Antoine Chenevier
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Projet IA pour l'Analyse de Données

Développement d'un système d'analyse de données basé sur des techniques d'intelligence artificielle.

Précision d'analyse de 95%
Catégorie

Intelligence Artificielle

Durée

8 mois

Rôle

Data Scientist & ML Engineer

Description du projet

Système d'analyse de données avancé utilisant l'intelligence artificielle pour traiter et analyser de gros volumes de données en temps réel, fournissant des insights précieux pour la prise de décision business.

Technologies utilisées
Python
TensorFlow
Machine Learning
Data Analysis
Apache Spark
Kafka
Elasticsearch
Défis
Les principaux challenges du projet
  • Traitement de téraoctets de données en temps réel
  • Modèles ML précis avec faible latence
  • Scalabilité horizontale du système
  • Visualisation de données complexes
Solutions
Les approches techniques adoptées
  • Pipeline de données avec Apache Spark et Kafka
  • Modèles TensorFlow optimisés pour la production
  • Architecture distribuée avec Elasticsearch
  • Dashboards interactifs pour la visualisation
Résultats
L'impact mesurable du projet
  • Précision d'analyse de 95%
  • Réduction de 80% du temps d'analyse
  • Traitement de 10TB+ de données par jour
  • Insights business valorisés à 2M€